Mysql Laskea Eksponentiaalimoduloidussa Liikkuvan Keskiarvon

EMA Miten laskea se. Exponential Moving Average laskenta - Tutorial. Exponetial Moving Average EMA lyhyt on yksi käytetyimmistä indikaattoreista teknisessä analyysissa tänään Mutta kuinka voit laskea sen itse, käyttämällä paperia ja kynä tai haluttu laskentataulukko haluamasi ohjelma Selvittää tämä selitys EMA: n laskelmasta. Exonentiaalisen liikkuvan keskiarvon laskeminen EMA: n tietenkin tekee useimmilla kaupankäynnin ja teknisen analyysiohjelmiston avulla automaattisesti nykyisin. On miten laskea se manuaalisesti, mikä myös lisää ymmärrystä miten se toimii. Tässä esimerkissä laskemme EMA: n varaston hinnasta Haluamme 22 päivän EMA: n, joka on riittävän pitkä aikataulu pitkän EMA: n kannalta. EMA: n laskemiseen käytetty kaava on seuraava: EMA Hinta tk EMA y 1 kt tänään, y eilen, N päivien lukumäärä EMA: ssa, k 2 N 1. Käytä seuraavia vaiheita 22 päivän EMA: n laskemiseksi.1 Aloita laskemalla k annettuun aikajaksoon 2 22 1 0,0869.2 Lisää sulkeutumishinnat ensimmäiset 22 päivää yhdessä ja jakaa ne 22.3 Olet nyt valmis aloittamaan ensimmäisen EMA: n päivän ottamalla seuraavan päivän s päivän 23 sulkemiskustannuksen kerrottuna k: llä ja kertomalla edellisen päivän s keskimääräinen keskiarvo 1-k: lla ja lisäämällä kaksi.4 Tee vaihe 3 kerta toisensa jälkeen joka päivä, joka seuraa EMA: n täyden valikoiman saamiseksi. Tämä voidaan luonnollisesti sijoittaa Exceliin tai muuhun taulukkolaskentaohjelmaan, jotta EMA: n laskentamenetelmä saadaan semiautomatic. To antaa sinulle algoritmisen kuvan siitä, miten tämä voidaan suorittaa, ks. alla. Julkinen float CalculateEMA float todaysPrice, float numberOfDays, kellua EMAY the float k 2 numberOfDays 1 paluu todaysPrice k EMAY-eilen 1 k. Tämä menetelmä olisi tyypillisesti kutsuttu silmukan läpi tietosi, näyttää jotain tällaista. foreach DailyRecord sdr in DataRecords soittaa EMA-laskennan ema-numeroTaiset, yesterdayEMA laittaa lasketun ema-taulukon ema varmista, että yesterdayEMA täyttyy EMA: lla, jota käytimme tällä kertaa eilen eMA. Nota, että tämä on psued o-koodi Sinun pitäisi tyypillisesti lähettää eilen CLOSE-arvo, koska eilen MEEMAa, kunnes eilinen eema lasketaan nykyisestä s EMA: sta. Tämä tapahtuu vain sen jälkeen, kun silmukka on kulkenut enemmän päiviä kuin sen päivän määrä, jonka olet laskenut EMA: lle. EMA, se on vain 23 kertaa silmukassa ja sen jälkeen, että yesterdayEMA ema on pätevä Tämä ei ole iso juttu, koska tarvitset tietoa vähintään 100 kaupankäyntipäivää 22 päivän EMA on voimassa. Liitännäiset Posts. Exponential Siirrä keskimäärin laskin. Voit tilata listan datapisteistä, voit rakentaa kaikkien pistemäärien eksponentiaalisesti painotetun liukuvan keskiarvon nykyiseen pisteeseen asti. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA tai EWMA lyhyenä, painot vähenevät jatkuvalla tekijällä kuin termit vanhenee Tämäntyyppistä kumulatiivista liukuvaa keskiarvoa käytetään usein osakekurssien kartoittamisessa EMA: n rekursiivinen kaava on. where x on nykyinen nykyinen hintapiste ja on jonkin verran vakio välillä 0 ja 1 Usein on AC: n tietty määrä päiviä N Yleisimmin käytetty funktio on 2 N 1 Esimerkiksi sekvenssin 9 päivän EMA: lla on 0 2 ja 30 päivän EMA: ssa 2 31 0 06452. Ema sekvenssi voidaan alustaa EMA: ssa x Kuitenkin, jos se on hyvin pieni, sekvenssin aikaisimmat termit saavat tarpeettoman painon tällaisella alustuksella. Tämän ongelman korjaamiseksi N-päivän EMA: ssa EMA-sekvenssin ensimmäinen termi on asetettu olemaan ensimmäisten N-1 2-termien yksinkertainen keskiarvo, joten EMA alkaa päivätunnuksella N-1 2. Esimerkiksi 9 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo EMA xxxx 4 Sitten EMA 0 2x 0 8EMA ja EMA 0 2x 0 8EMA jne. Käyttämällä Exponential Moving Average. Stock analyytikot katsovat usein EMA ja SMA yksinkertainen liukuva keskiarvo osakekurssit huomata trendit nousu ja lasku tai hinnat ja auttaa heitä ennustamaan tulevaa käyttäytymistä Kuten kaikki liikkuvat keskiarvot, korkeus ja EMA-kaavion matalat arvot jäävät jäljessä alkuperäisen suodattamattoman datan korkeuksista ja alamäksistä Mitä suurempi N: n arvo on, sitä pienempi tulee olemaan ja sileämpi kaavio tulee. Myös eksponentiaalisesti painotettuja kumulatiivisia liikkuvia keskiarvoja voidaan laskea lineaarisesti painotettuja kumulatiivisia liikkuvia keskiarvoja, joissa painot vähenevät lineaarisesti, kun termit vanhenevat. Katso lineaarinen, neliömäinen ja kuutiollinen kumulatiivinen liikkuvan keskiarvon artikkeli ja laskin. Exponential liikkuvan keskiarvon T-SQL. Exponential liikkuvat keskiarvot ovat samanlaisia ​​kuin painotetut liikkuvat keskiarvot, koska ne antavat vähemmän painoa muutoksia kauan sitten, ja enemmän painoa viimeaikaisiin muutoksiin Painotetut liikkuvat keskiarvot ovat lineaarisia, mutta eksponentiaaliset liikkuvat keskiarvot ovat eksponentiaalisia Tämä on, paino voidaan ilmaista käyränä. On hieno tapa laskea eksponentiaalisia liikkuvia keskiarvoja T-SQL: ssä ilman dokumentoitua ominaisuutta SQL-palvelimen muuttujien ja juoksevien kokonaismäärien suhteen. Tässä blogimerkinnässä esitän, miten tätä menetelmää käytetään laskea eksponentiaalinen liukuva keskiarvo T-SQL: ssä, mutta esittelen myös SQL Serverin standardin ominaisuuksia käyttävän menetelmän. Valitettavasti tämä tarkoittaa s käyttäen silmukkaa. Esimerkissä minä lasketaan 9 päivän eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Esimerkit käyttävät tietokantaa TAdb TAdb-komentosarja löytyy täältä. Exponential Moving Average EMA Running Totals - menetelmä. on kuvattu yksityiskohtaisesti Jeff Moden hänen artikkelissa Ratkaiseminen Running Total ja Ordinal Rank ongelmat. Muita resursseja, jotka kuvaavat tätä menetelmää laskea EMA ovat blog post Laske liikkeessä olevat keskiarvot T-SQL Gabriel Priester ja foorumi post Exponential Moving Average Haaste sekä SQL Server Centralissa. T-SQL: ssä voit päivittää päivitystiedoissa olevat muuttujat sekä sarakkeet. Päivitykset tehdään rivi riviltä sisäisesti SQL Serverin avulla. Tämä rivi rivin käyttäytyminen tekee mahdollisen laskentataulukon. Tämä esimerkki näyttää, miten se toimii. Huomaa, että ColumnRunningTotal on käynnissä oleva ColumnToSum. Käyttämällä tätä menetelmää voimme laskea EMA9: n tällä T-SQL: llä. EMA: n laskeminen on rath er simple Käytämme nykyistä riviä ja edellistä mutta enemmän painoa nykyiseen riviin Paino lasketaan kaavalla 2 1 9, jossa 9 on EMA: n pituuden parametri EMA9: n laskemiseksi riville 10 edellä, laskenta on. Tässä tapauksessa nykyinen rivi saa 20 painosta 2 1 9 0 2 ja edellinen rivi saa 80 painosta 1-2 1 9 0 8. Löydät tämän laskelman yllä olevassa lausunnossa CASE-selostuksessa. Eksponentti Siirrä keskimäärin EMA-loopointimenetelmää. Jos tietääkseni, lukuun ottamatta edellä kuvattua käynnissä olevaa kokonaismenetelmää, ei ole mitään keinoa laskea EMA: ta käyttäen perustettua SQL-lausetta. Siksi alla olevassa T-SQL: ssä käytetään EA9: Tulokset ovat samat kuin yllä olevassa kokonaissummassa. Odotettavissa, set-based running totals - versio on nopeampi kuin silmukkamuunnelma. Laitteelleni set-pohjainen ratkaisu oli noin 300 ms, verrattuna noin 1200: een silmukkaversion kanssa. silmukka-versio on enemmän noudattamaan SQL-standardeja, mutta niin c selausmenetelmien välillä riippuu siitä, mikä tärkein sinulle, suorituskyvylle tai standardeille. Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo voidaan käyttää trendianalyysissä, kuten muiden liikkuvien keskiarvojen, Simple Moving Average SMA: n ja painotetun liikkuvan keskiarvon WMA: n kanssa. muut laskelmat teknisessä analyysissä, joka käyttää EMA: ta, MACD: tä. Tämä blogikirjoitus on osa sarjaa teknisestä analyysistä, TA: stä, SQL Serverissa. Katso muut viestit täältä. Tomas Lind. Tommi Lind. Tomas Lind - Konsultointipalvelut SQL Server DBA ja tietokannan kehittäjä High Coast Database Solutions AB: ssa.